De volta ao jogo! 🤪

iFood, a forma como avaliamos pedidos não acompanha mais o comportamento do usuário.
Eu sou do Rio de Janeiro.
E culturalmente a gente não gosta de falar mal na cara das pessoas.
Mas também não é bobo.
A gente guarda na “caixinha da memória”.
Peço muitos lanches, principalmente no final de semana (quem tem filho sabe como é testar restaurante novo toda hora :sweat_smile:).
E percebi um padrão:
Às vezes o pedido é quase perfeito.
O frango vem suculento, dourado, bem temperado.
Mas a maionese… ruim.
E o que o sistema atual me permite fazer?
Avaliar mal o pedido inteiro
ou
Não avaliar para não prejudicar o restaurante
Nos dois casos, o dado fica distorcido.
E dado distorcido gera: • reputação injusta
• decisão errada
• frustração futura
:light_bulb: Ideia 1 — Nota privada (memória de consumo)
Quando eu abrisse o restaurante novamente, poderia aparecer:
Meu último pedido
Uma anotação pessoal privada
Exemplo: “Frango excelente. Maionese não repetir.”
Essa nota não apareceria para o público nem para o restaurante.
Seria organização pessoal.
Isso aumenta: :check_mark: Autonomia
:check_mark: Retenção consciente
:check_mark: Confiança na recompra
:light_bulb: Ideia 2 — Avaliação por item (granularidade real)
Permitir nota de 1 a 5 para cada item do pedido.
1 :star: Muito ruim
5 :star: Excelente
Assim:
Um item ruim não derruba três ótimos
O restaurante recebe feedback acionável
A média do pedido fica mais justa
Hoje, quando o cliente tem pouca opção de avaliação, ele julga pela experiência negativa mais marcante.
E não pelo ápice do prato.
:light_bulb: Ideia 3 — Avaliação com foto
Foto do pedido como ele chegou.
Isso resolve: :check_mark: Assimetria de informação
:check_mark: Falta de transparência
:check_mark: Expectativa vs. realidade
Imagem gera prova social.
Prova social gera confiança.
Confiança gera conversão.
Somos uma geração que pesquisa antes de comprar.
Que lê avaliações.
Que decide pelo detalhe.
O modelo atual parece simplificado demais para o nível de maturidade do consumidor digital.
A pergunta é:
Estamos priorizando simplicidade de interface
ou qualidade de inteligência de dados?
Mais granularidade pode significar: :check_mark: Reputação mais justa
:check_mark: Dados mais ricos
:check_mark: Melhor experiência para clientes, restaurantes e entregadores
Limpo.
Prático.
Justo.
Sem ser pedra na vida de ninguém — mas também sem deixar passar.
Quero ouvir quem trabalha com produto, UX e marketplace:
Avaliação simples converte mais?
Ou avaliação estruturada constrói mais confiança no longo prazo?
Se essa ideia faz sentido pra você, vamos levar essa conversa adiante. :rocket:

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Ótimas sugestões @Ingrid90 parabéns! tiveumaideia

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